OpenStreetView-5M: 전 세계 시각적 지리위치 파악을 위한 다양한 도로

지구상의 어느 위치에서든 이미지의 위치를 결정하는 것은 복잡한 시각적 작업으로, 이는 컴퓨터 비전 알고리즘을 평가하는 데 특히 중요합니다. 그러나 표준화되고 대규모이며 오픈 액세스인 데이터셋이 부족하여 이러한 잠재력이 제한되어 왔습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 225개국 및 지역을 포함하여 510만 개 이상의 지리참조 스트리트 뷰 이미지를 담고 있는 대규모 오픈 액세스 데이터셋인 OpenStreetView-5M(오픈스트리트뷰-5M)을 소개합니다. 기존 벤치마크와 달리, 우리는 엄격한 학습/테스트 분리를 적용하여 단순 암기 이상의 학습된 지리적 특징의 관련성을 평가할 수 있습니다. 우리의 데이터셋의 활용성을 보여주기 위해, 다양한 최신 이미지 인코더, 공간 표현 방법, 그리고 학습 전략에 대한 포괄적인 벤치마크를 수행했습니다. 모든 관련 코드와 모델은 https://github.com/gastruc/osv5m에서 확인할 수 있습니다.