로지: 특성 춤 프리미티브에 의해 안내되는 장시간 춤 생성을 위한 거시적에서 미시적까지의 확산 네트워크

우리는 주어진 음악에 조건부로 극히 긴 춤 연출 시퀀스를 생성할 수 있는 네트워크인 Lodge를 제안한다. Lodge는 두 단계의 거친부터 세밀한 단계까지의 확산 아키텍처로 설계되었으며, 두 개의 확산 모델 사이의 중간 표현으로서 뛰어난 표현력을 지닌 특징적인 춤 프리미티브를 제안한다. 첫 번째 단계는 글로벌 확산으로, 음악과 춤 간의 거시적 상관관계를 이해하고 특징적인 춤 프리미티브를 생성하는 데 중점을 둔다. 반면, 두 번째 단계는 로컬 확산으로, 춤 프리미티브와 안무 규칙에 따라 병렬로 세부적인 움직임 시퀀스를 생성한다. 또한, 발과 지면 간의 접촉을 최적화하여 운동의 물리적 현실감을 높이는 데 기여하는 발 정밀화 블록(Foot Refine Block)을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 극히 긴 길이의 춤 시퀀스를 병렬로 생성할 수 있으며, 전반적인 안무 패턴과 국소적 움직임의 품질 및 표현력 사이에 균형을 이루고 있다. 광범위한 실험을 통해 제안된 방법의 효과성을 입증하였다.