RadioGalaxyNET: 확장 라디오 은하 및 적외선 주요 천체 검출을 위한 데이터셋 및 혁신적인 컴퓨터 비전 알고리즘

다음 세대의 심층 조사에서 라디오 은하 카탈로그를 생성하기 위해서는 확장된 소스의 관련 구성 요소와 해당 적외선 주인 은하를 자동으로 식별하는 것이 필요합니다. 본 논문에서는 이러한 과정을 자동화하기 위해 설계된 다중 모드 데이터셋인 RadioGalaxyNET과 새로운 컴퓨터 비전 알고리즘들을 소개합니다. 이 데이터셋은 라디오 채널과 적외선 채널이 모두 포함된 2,800개의 이미지에 4,155개의 은하 인스턴스를 포함하고 있습니다. 각 인스턴스는 확장된 라디오 은하 클래스, 모든 구성 요소를 포괄하는 경계 상자, 픽셀 단위 분할 마스크, 그리고 해당 적외선 주인 은하의 키포인트 위치 정보를 제공합니다. RadioGalaxyNET은 고감도 호주 스퀘어 킬로미터 배열 경로 탐사기(Australian Square Kilometre Array Pathfinder, ASKAP) 라디오 망원경에서 얻은 이미지, 해당 적외선 이미지, 그리고 은하 검출을 위한 인스턴스 수준 주석을 처음으로 포함한 데이터셋입니다. 우리는 이 데이터셋에서 여러 객체 검출 알고리즘들의 성능을 평가하고, 라디오 은하와 적외선 주인의 위치를 동시에 검출하기 위한 새로운 다중 모드 접근 방식을 제안합니다.