복잡한 비전-언어 추론 과제에서 체인 오브 써Thought의 역할

이 연구는 언어 작업에서 하위 작업과 중간 단계로 문제를 분해함으로써 뛰어난 성능을 보이는 체인 오브 써드(Chain-of-Thought) 접근법이, 복잡한 인지 및 추론 능력을 요구하는 시각-언어 작업 개선에 얼마나 효과적인지 탐구한다. 우리는 인간이 신호를 처리하는 방식에 영감을 받아 '설명 후 결정(Description then Decision)' 전략을 제안한다. 이 전략은 탐색 작업 성능을 50% 향상시켜, 복잡한 시각-언어 작업에서 추론 패러다임에 관한 향후 연구의 기반을 마련한다.