FLAIR: 다중 소스 광학 영상에서 도출한 국가 규모의 지표층 세분화 데이터셋

우리는 프랑스 국립지리·산림정보원(IGN)에서 제공하는 고해상도 항공영상 기반의 프랑스 지표면 분류 데이터셋인 FLAIR(French Land cover from Aerospace ImageRy)를 소개한다. 이 데이터셋은 대규모 지공간 분석을 위한 독창적이고 풍부한 자원을 제공하며, 지표면 분류 정밀도를 높이기 위해 20cm의 지상 샘플 거리(Ground Sample Distance, GSD)를 갖춘 고해상도 항공 영상과 200억 개 이상의 개별 레이블링된 픽셀을 포함하고 있다. 또한, 광학 위성 시계열 데이터로부터 얻은 시계열 및 스펙트럼 정보가 통합되어 있다. FLAIR는 프랑스 전역의 풍부한 지형 다양성을 반영하는 817km² 이상의 영상 데이터를 다양한 공간 해상도, 스펙트럼 해상도 및 시계열 해상도를 갖춘 데이터로 통합하여 제공한다. 이러한 다양성은 대규모 지표면 의미 분할(semantic segmentation)을 위한 새로운 방법론 개발 및 평가에 있어 귀중한 자원이 되며, 컴퓨터 비전, 데이터 융합 및 지공간 분석 분야에서 중요한 도전 과제를 제기한다. 또한, 알고리즘 성능 평가 및 후속 응용에 활용할 수 있는 강력한 단일 센서 및 다중 센서 베이스라인 모델을 함께 제공한다. 데이터셋의 규모와 레이블링 품질을 고려할 때, FLAIR는 도시 성장, 산림 파괴, 토양 인공화와 같은 주요 인위적 발전 지표를 모니터링하고 이해하는 데 기여할 것으로 기대된다. 데이터셋 및 코드는 다음 링크에서 접근 가능하다: https://ignf.github.io/FLAIR/