초록
동물 감정 컴퓨팅 분야가 급속히 발전하고 있으며, 표정 분석은 이 분야에서 중요한 측면입니다. 현재 해당 분야의 연구자들이 직면한 가장 큰 도전 중 하나는 표정 분석 모델 개발을 위한 고품질이고 포괄적인 데이터셋의 부족입니다. 가능한 접근 방법 중 하나는 인간과 동물 모두에서 효과적으로 입증된 얼굴 랜드마크의 활용입니다. 본 논문에서는 고양이 얼굴 해부학에 기반하여 바운딩 박스와 48개의 얼굴 랜드마크로 주석화된 새로운 고양이 얼굴 이미지 데이터셋을 제시합니다. 또한 확대 앙상블 방법을 사용하는 랜드마크 검출 컨볼루션 신경망(CNN) 기반 모델을 소개합니다. 우리의 모델은 고양이 얼굴에서 우수한 성능을 보여주며, 인간의 얼굴 랜드마크 검출에도 일반화 가능함을 입증하였습니다.