GoLLIE: 주석 가이드라인이 개선된 제로샷 정보 추출

대형 언어 모델(LLM)과 지시 조정을 결합함으로써 미처 보지 못한 작업에 일반화하는 데 상당한 진전이 이루어졌습니다. 그러나 정보 추출(IE)에서는 전용 모델에 비해 성공률이 낮아 뒤처져 있습니다. 일반적으로 IE 작업은 작업을 설명하고 인간에게 예시를 제공하는 복잡한 주석 가이드라인으로 특징지어집니다. 이러한 정보를 활용하려는 이전 시도들은 가장 큰 모델들조차도 그대로 가이드라인을 따르지 못하여 실패하였습니다. 본 논문에서는 GoLLIE (가이드라인 준수 대형 언어 모델 for IE)를 제안합니다. 이 모델은 주석 가이드라인에 맞게 미세 조정(fine-tuning)된 덕분에 미처 보지 못한 IE 작업에서 제로샷 결과를 개선할 수 있습니다. 포괄적인 평가는 실증적으로 GoLLIE가 제로샷 정보 추출에서 이전 시도들을 능가하며, 새로운 가이드라인을 일반화하고 준수할 수 있음을 입증하였습니다. 생략 연구(ablation study)는 상세한 가이드라인이 좋은 결과를 얻는 데 핵심적임을 보여주었습니다.