초록
비디오 이상 탐지(Video Anomaly Detection)는 복잡한 과제이며, '분할 정복( divide and conquer)' 원칙은 복잡한 문제를 해결하는 데 효과적인 접근 방식으로 자주 평가된다. 최근의 비디오 이상 탐지 기법들은 전통적인 의미와는 다소 다른 관점에서 '분할 정복' 철학의 응용을 보여주고 있으며, 놀라운 성과를 달성하고 있다. 본 논문은 이러한 연구들을 여섯 가지 차원에서 체계적으로 종합적으로 검토함으로써, 비디오 이상 탐지 분야에서 '분할 정복' 전략의 효과적 활용을 촉진하는 것을 목적으로 한다. 더불어 본 검토를 통해 도출된 통찰을 바탕으로, 인간의 골격 구조(skeletal framework)를 비디오 데이터 분석 기법과 통합하는 새로운 접근 방식을 제안한다. 이 방법은 샤먼테크(ShanghaiTech) 데이터셋에서 기존의 모든 최첨단 기법들을 능가하는 최신 기술 수준의 성능을 달성하였다.