구조 보존 변환기 모델을 이용한 대칭 양정부호 행렬 시퀀스 처리

최근 몇 년 동안, 트랜스포머 기반의 자기 주의 메커니즘이 텍스트에서 이미지까지 다양한 문맥 의존 데이터 유형의 분석에 성공적으로 적용되었습니다. 이는 비유클리드 기하학에서 유래된 데이터를 포함합니다. 본 논문에서는 이러한 메커니즘을 소개하며, 대칭 양정부 행렬(Symmetric Positive Definite matrices) 시퀀스를 분류하면서 분석 과정 전반에 걸쳐 리만 기하학(Riemannian geometry)을 유지하도록 설계되었습니다. 우리는 표준 데이터셋에서 뇌전도(EEG) 공분산 행렬 시계열에 대한 자동 수면 단계 분류에 우리의 방법을 적용하여 각 단계별로 높은 성능 수준을 달성하였습니다.