2023 사운드 디믹싱 챌린지 음악 디믹싱 트랙 기술 보고서: TFC-TDF-UNet v3

이 보고서에서는 2023년 사운드 디믹싱 챌린지(Sound Demixing Challenge 2023)의 음악 디믹싱 트랙에서 수상한 우리의 솔루션을 제시한다. 먼저, MUSDB 벤치마크에서 최신 기술 수준(SOTA) 성능을 달성하면서도 시간 효율성이 뛰어난 음악 소스 분리 모델인 TFC-TDF-UNet v3을 제안한다. 그 후, 각 리더보드에 대한 솔루션에 대한 상세한 설명을 제공하며, 노이즈에 강건한 학습을 위한 손실 마스킹(loss masking) 기법도 포함한다. 모델 학습 및 최종 제출을 재현할 수 있는 코드는 github.com/kuielab/sdx23에서 공개되어 있다.