GCT-TTE: 여정 시간 예측을 위한 그래프 컨볼루션 트랜스포머

본 논문은 이동 시간 예측 문제를 위한 새로운 트랜스포머 기반 모델을 제안한다. 제안된 GCT-TTE 아키텍처의 핵심 특징은 입력 경로의 다양한 특성을 반영하는 서로 다른 데이터 모달리티를 활용하는 것이다. 모델 구성에 대한 광범위한 연구를 수행한 데 이어, 경로 인지형(path-aware) 및 경로 무시형(path-blind) 설정에 대해 충분한 실제 기준 모델(기준 모델)을 구현하고 평가하였다. 수행된 계산 실험을 통해 제안하는 파이프라인의 실현 가능성을 확인하였으며, 고려된 두 데이터셋 모두에서 최신 기술(SOTA) 모델들을 능가하는 성능을 보였다. 또한 GCT-TTE는 사용자가 정의한 경로를 활용한 추가 실험을 가능하게 하기 위해 웹 서비스 형태로 배포되었다.