FLIGHT 모드 활성화: 저조도 이미지 증강을 위한 페더라이트 네트워크

낮은 조도 이미지 강화(LLIE)는 이상적인 조명 조건에서 획득된 원하는 이미지에 대한 지식이 부족하기 때문에 잘 정의되지 않은 역문제이다. 낮은 조도 조건은 두 가지 주요 문제를 야기한다. 첫째, 이미지 히스토그램이 억제되는 현상이며, 둘째, 신호 대 잡음 비율이 낮아 상대적인 색상 분포가 일관되지 않는 현상이다. 이러한 문제들을 해결하기 위해 우리는 신경망 아키텍처 블록의 시퀀스를 사용하는 새로운 접근법인 FLIGHT-Net을 제안한다. 첫 번째 블록은 픽셀 단위의 장면에 따라 조명을 조절함으로써 조명 조건을 조정한다. 두 번째 블록의 출력에서 최종 이미지가 생성되며, 이 블록은 채널 주의 메커니즘과 노이즈 제거 서브블록을 포함한다. 제안된 신경망 아키텍처는 단지 25,000개의 파라미터로도 최신 기술 수준의 성능을 달성한다. 본 방법의 코드, 사전 학습된 모델 및 생성된 이미지들은 공개될 예정이다.