Shape of You: 다양한 체형을 위한 정확한 3D 형태 추정

본 논문은 비전 기반 의류 추천 시스템의 3D 체형 추정 정확도를 향상시키는 방법인 'Shape of You (SoY)'를 제시합니다. 기존 방법들은 3D 자세를 성공적으로 추정해왔지만, 특히 다양한 인간 체형에 대한 정밀한 체형 추정에는 아직 부족한 점이 있습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 우리는 파라메트릭 3D 인간 재구성 파이프라인에 쉽게 통합될 수 있는 두 가지 손실 함수를 제안합니다. 또한, 품질을 더욱 개선하는 테스트 시간 최적화 루틴을 제안합니다. 우리의 방법은 도전적인 SSP-3D 데이터셋에서 최근의 SHAPY 방법보다 17.7% 개선된 결과를 보여주었습니다. 우리는 이 연구가 다양한 체형에서 신뢰성 있게 작동하며, 패션 산업에서 실용적인 응용 가능성을 가진 더 정확한 3D 체형 추정 시스템으로 나아가는 한 걸음이라고 여깁니다.