초록
최근의 접근 방식은 프로필 정보를 모델에 활용하여 대화 시스템을 개인화하려는 시도가 이루어졌습니다. 그러나 이러한 지식은 희소하고 얻기 어려워, 대화에서 프로필 정보를 추출하거나 생성하는 것이 근본적인 자산이 되고 있습니다. 이 제한을 극복하기 위해, 우리는 프로필 생성 작업(PGTask)을 소개합니다. 이 문제에 대한 새로운 데이터셋을 제공하는데, 이 데이터셋은 관련 발화와 일치하는 프로필 문장으로 구성되어 있으며, 대화 코퍼스에서 추출되었습니다. 또한 최신 방법들을 사용하여, 이 새로운 데이터셋에서의 프로필 생성 벤치마크를 제공합니다. 우리의 실험은 프로필 생성의 난관을 밝혀내며, 이를 통해 새로운 연구 방향을 제시하기를 기대합니다.