초록
2차원 기하학적 변환의 연쇄적 적용을 통해 지식 그래프(KG) 내 엔티티 간의 관계를 모델링함으로써, 효과적인 지식 그래프 임베딩(KGE) 모델인 CompoundE가 제안되었다. 또한, 비가환성(non-commutative property)을 활용하여 3차원 공간 내 회전을 새로운 KGE 모델인 Rotate3D로 제안하였다. CompoundE와 Rotate3D의 영감을 받아, 본 연구에서는 평행이동, 회전, 스케일링, 반사, 전단을 포함한 3차원 복합 기하학적 변환을 활용하여, CompoundE3D라는 KGE 모델의 가족을 제안한다. CompoundE3D는 지식 그래프의 다양한 내재적 특성을 반영할 수 있도록 다양한 설계 변형을 허용한다. 각 변형은 특정 관계 하위집합에 대해 고유한 장점을 지니고 있으므로, 여러 변형의 앙상블을 구성함으로써 우수한 성능을 달성할 수 있다. CompoundE3D의 효과성과 유연성은 네 가지 대표적인 링크 예측 데이터셋에서 실험적으로 검증되었다.