11일 전
오미트래커: 트래킹-웨이드테크션을 통한 객체 트래킹 통합
Junke Wang, Dongdong Chen, Zuxuan Wu, Chong Luo, Xiyang Dai, Lu Yuan, Yu-Gang Jiang

초록
객체 추적(Object tracking, OT)은 영상 시퀀스 내에서 대상 객체의 위치를 추정하는 것을 목표로 한다. 첫 번째 프레임에서 제공된 애노테이션을 통해 대상 객체의 초기 상태가 지정되는지 여부 또는 대상의 카테고리에 따라 OT는 인스턴스 추적(예: SOT, VOS)과 카테고리 추적(예: MOT, MOTS, VIS)으로 분류될 수 있다. 두 분야에서 개발된 최적의 실천 방안을 결합함으로써, 우리는 새로운 '탐지와 함께 추적(detection-with-tracking)' 파라다임을 제안한다. 이 파라다임에서는 추적 기술이 탐지에 대한 외형 사전 지식(appearance priors)을 보완하고, 탐지 기술은 추적에 대해 대응할 후보 경계 박스(bounding boxes)를 제공한다. 이러한 설계를 기반으로, 통합된 네트워크 아키텍처, 모델 가중치, 추론 파이프라인을 완전히 공유하는 유일한 추적 모델인 OmniTracker를 제안한다. LaSOT, TrackingNet, DAVIS16-17, MOT17, MOTS20, YTVIS19를 포함한 7개의 추적 데이터셋에서 실시한 광범위한 실험 결과, OmniTracker는 특정 작업용 모델 및 통합 추적 모델과 비교해도 동등하거나 더 우수한 성능을 달성함을 입증하였다.