초록
회전된 이미지 테이블 검출 데이터셋의 부족 및 높은 주석 비용 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 회전된 이미지 테이블 검출 데이터셋을 구축하는 방법을 제안한다. ICDAR2019MTD 현대 테이블 검출 데이터셋을 기반으로 하여 DOTA 데이터셋의 주석 형식을 참조하여 TRR360D 회전 테이블 검출 데이터셋을 개발하였다. 학습 세트는 600장의 회전 이미지와 977개의 주석된 인스턴스를 포함하며, 테스트 세트는 240장의 회전 이미지와 499개의 주석된 인스턴스를 포함한다. 또한 AP50(T<90) 평가 지표를 정의하였으며, 향후 연구자들이 회전된 테이블 검출 알고리즘을 연구하고 테이블 검출 기술의 발전을 촉진할 수 있도록 이 데이터셋을 공개하였다. TRR360D 회전 테이블 검출 데이터셋은 시작점과 주석 방향을 제약함으로써 생성되었으며, 공개적으로 GitHub에서 제공된다. https://github.com/vansin/TRR360D