초록
산업 분야의 딥러닝 응용에서 우리 수작업으로 라벨링한 데이터에는 일정량의 노이즈 데이터가 포함되어 있습니다. 이 문제를 해결하고 개발 데이터셋에서 90점 이상의 성능을 달성하기 위해, 모델 예측 결과를 참조로 사용하여 인간이 노이즈 데이터를 찾아 재라벨링하는 간단한 방법을 제시합니다. 본 논문에서는 분류, 시퀀스 태깅, 객체 검출, 시퀀스 생성, 클릭률 예측 등 다양한 딥러닝 작업에 대한 아이디어를 설명합니다. 개발 데이터셋 평가 결과와 인간 평가 결과는 우리의 아이디어를 검증합니다.