초록
우리는 메타 의사 레이블과 유사한 새로운 반감독 학습 방법인 '셀프 메타 의사 레이블( Self Meta Pseudo Labels)'을 제안한다. 이 방법은 교사 모델을 필요로 하지 않으며, 단일 모델을 의사 레이블 생성과 분류 작업에 동시에 활용하는 새로운 방식을 도입함으로써, 두 개의 모델을 메모리에 저장해야 하는 기존 방식 대비 하나의 모델만 보관하면 되도록 메모리 사용량을 크게 절감한다. 제안하는 방법은 메타 의사 레이블 방법과 유사한 성능을 달성하면서도 메모리 사용량을 극적으로 줄이는 데 성공했다.