
심층 학습 기반의 무감독 얼굴 복원 방법이 전례 없는 성공을 거두었음에도 불구하고, 여전히 두 가지 주요 제한 사항에 직면해 있습니다. 첫째, 대부분의 방법은 훈련 데이터에서 벗어난 복잡한 화질 저하에 대해 성능이 저하됩니다. 둘째, 이러한 방법들은 충실도(fidelity), 지각(perceptual), 적대적(adversarial) 손실 등 여러 제약 조건을 필요로 하며, 이들의 영향력을 안정화하고 균형 있게 유지하기 위해 많은 노력을 들여 초매개변수(hyper-parameter) 튜닝이 필요합니다.본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 DifFace라는 새로운 방법을 제안합니다. DifFace는 복잡한 미지의 화질 저하를 더 우아하게 처리할 수 있으며, 복잡한 손실 설계 없이도 가능합니다. 본 방법의 핵심은 관찰된 저품질(LQ) 이미지에서 고품질(HQ) 이미지로의 후방 분포(posterior distribution)를 설정하는 것입니다. 특히, LQ 이미지를事前訓練된 확산 모델(pre-trained diffusion model)의 중간 상태로 전환하는 분포(transition distribution)를 설계하고, 이 중간 상태에서 HQ 목표로 점진적으로 전송하기 위해事前訓練된 확산 모델을 재귀적으로 적용합니다.전환 분포는 일부 합성 데이터에서 $L_2$ 손실로 훈련된 복원 백본(restoration backbone)에만 의존하여, 기존 방법들의 번거로운 훈련 과정을 유리하게 피할 수 있습니다. 또한, 전환 분포는 복원 백본의 오류를 줄일 수 있어 본 방법이 알려지지 않은 화질 저하에 대해 더욱 강건(robuset)해집니다. 포괄적인 실험 결과는 DifFace가 특히 심각한 화질 저하 상황에서 현존하는 최신 기술(state-of-the-art)보다 우월함을 보여줍니다. 코드와 모델은 https://github.com/zsyOAOA/DifFace 에서 확인할 수 있습니다.注释:- "事前訓練된" (pre-trained): 为了保持一致性,这里使用了“事前训练”这个词,尽管在韩语中通常会直接使用“事前训练”或“预训练”。如果需要完全使用韩语词汇,可以改为“사전 훈련된”。- “robuset” (robust): 这里应该是笔误,正确的拼写为“강건” (robust)。修正后的版本如下:심층 학습 기반의 무감독 얼굴 복원 방법이 전례 없는 성공을 거두었음에도 불구하고, 여전히 두 가지 주요 제한 사항에 직면해 있습니다. 첫째, 대부분의 방법은 훈련 데이터에서 벗어난 복잡한 화질 저하에 대해 성능이 저하됩니다. 둘째, 이러한 방법들은 충실도(fidelity), 지각(perceptual), 적대적(adversarial) 손실 등 여러 제약 조건을 필요로 하며, 이들의 영향력을 안정화하고 균형 있게 유지하기 위해 많은 노력을 들여 초매개변수(hyper-parameter) 튜닝이 필요합니다.본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 DifFace라는 새로운 방법을 제안합니다. DifFace는 복잡한 미지의 화질 저하를 더 우아하게 처리할 수 있으며, 복잡한 손실 설계 없이도 가능합니다. 본 방법의 핵심은 관찰된 저품질(LQ) 이미지에서 고품질(HQ) 이미지로의 후방 분포(posterior distribution)를 설정하는 것입니다. 특히, LQ 이미지를 사전 훈련된 확산 모델(pre-trained diffusion model)의 중간 상태로 전환하는 분포(transition distribution)를 설계하고, 이 중간 상태에서 HQ 목표로 점진적으로 전송하기 위해 사전 훈련된 확산 모델을 재귀적으로 적용합니다.전환 분포는 일부 합성 데이터에서 $L_2$ 손실로 훈련된 복원 백본(restoration backbone)에만 의존하여, 기존 방법들의 번거로운 훈련 과정을 유리하게 피할 수 있습니다. 또한, 전환 분포는 복원 백본의 오류를 줄일 수 있어 본 방법이 알려지지 않은 화질 저하에 대해 더욱 강건해집니다. 포괄적인 실험 결과는 DifFace가 특히 심각한 화질 저하 상황에서 현존하는 최신 기술(state-of-the-art)보다 우월함을 보여줍니다. 코드와 모델은 https://github.com/zsyOAOA/DifFace 에서 확인할 수 있습니다.希望这个翻译能够满足您的要求。如果有任何进一步的修改或调整,请随时告知。