C-VTON: 문맥 기반 이미지 가상 착용 네트워크

이미지 기반 가상 피팅 기술은 패션 중심의 전자상거래 플랫폼에서 사용자 경험을 향상시키고 고객 만족도를 높이는 데 큰 잠재력을 보여주고 있습니다. 그러나 현재의 기술들은 다양한 특성을 가진 입력 이미지에서 얻을 수 있는 피팅 결과의 품질에 한계가 있습니다. 본 연구에서는 이러한 제한을 해결하고, 도전적인 자세 구성과 자기 가림 현상이 존재하는 경우에도 선택된 의류 아이템을 대상 주체로 신뢰성 있게 이전할 수 있는 문맥 주도형 가상 피팅 네트워크(C-VTON)를 제안합니다. C-VTON 파이프라인의 핵심 요소는 다음과 같습니다: (i) 목표 의류를 입력 이미지의 사람 자세와 효율적으로 맞추는 기하학적 매칭 절차, 그리고 (ii) 최종 피팅 결과를 생성할 때 다양한 유형의 문맥 정보를 활용하는 강력한 이미지 생성기입니다. C-VTON은 VITON 및 MPV 데이터셋에서 엄격한 실험을 통해 평가되었으며, 문헌에 소개된 최신 기술들과 비교되었습니다. 실험 결과, 제안된 접근 방식이 사진처럼 실제적이고 시각적으로 신뢰성 있는 결과를 생성하며, 기존의 최신 기술들보다 크게 개선됨을 보여주었습니다.