FLAIR #1: 의미 분할 및 도메인 적응 데이터셋

프랑스 국립지리·산림정보원(IGN)은 프랑스 영토 내 토지피복 상태를 기록하고 측정하는 임무를 맡으며, 고해상도 항공 영상과 지형도를 포함한 기준 지리 데이터셋을 제공한다. 토지피복 모니터링은 토지 관리 및 계획 사업에서 핵심적인 역할을 하며, 이는 사회경제적 및 환경적 영향을 크게 미칠 수 있다. 원격 탐사 기술과 함께 인공지능(AI)은 토지피복 상태 및 그 변화를 파악하는 데 강력한 도구로 부상할 전망이다. IGN은 현재 고해상도 토지피복 지도 제작에 인공지능의 잠재력을 탐색하고 있다. 특히 심층 학습(Deep Learning) 기법을 활용하여 항공 영상의 의미적 세분화(Semantic Segmentation)를 수행하고 있다. 그러나 프랑스와 같은 광범위한 지역은 다양한 환경을 포함하고 있어, 지형의 차이와 영상 촬영 조건의 다양성이 전체 프랑스 영토에서 균일하고 신뢰성 있으며 정확한 결과를 도출하는 데 어려움을 야기한다. 이번에 제시된 FLAIR-one 데이터셋은 현재 IGN에서 프랑스 국토 기준 토지피복 지도 ‘Occupation du sol à grande échelle(OCS-GE)’를 구축하는 데 사용되고 있는 데이터셋의 일부이다.