인도 법원 판결문 내 명명된 실체 인식

법률 텍스트에서 명명된 실체(Named Entities)를 식별하는 것은 다른 법률 분야 인공지능 응용 프로그램을 개발하는 데 있어 핵심적인 기반 요소이다. 법률 텍스트 내의 명명된 실체는 일반적으로 사용되는 실체 유형(예: 인물, 조직, 장소 등)과는 약간 다름과 더불어 보다 세밀한 분류를 포함한다. 본 논문에서는 14개의 법률 실체 유형에 대응하는 총 46,545개의 주석이 부여된 법률 명명된 실체로 구성된 새로운 코퍼스를 제안한다. 또한 판례 텍스트에서 법률 명명된 실체를 추출하기 위한 베이스라인 모델도 개발하였다.