KGTN-ens: 지식 그래프 앙상블을 이용한 소량 샘플 이미지 분류

우리는 최근에 제안된 지식 그래프 전이 네트워크(KGTN)를 확장하여, 낮은 비용으로 다수의 지식 그래프 임베딩을 통합할 수 있는 KGTN-ens 프레임워크를 제안한다. 우리는 소수 샘플 이미지 분류 작업에서 다양한 임베딩 조합을 사용하여 해당 프레임워크를 평가한다. 또한 새로운 지식 소스인 위키데이터 임베딩을 구축하여, KGTN 및 KGTN-ens와 함께 평가를 수행하였다. 제안하는 방법은 ImageNet-FS 데이터셋에서 대부분의 테스트 설정에서 상위 5위 정확도( top-5 accuracy) 측면에서 KGTN를 능가한다.