17일 전
GraphNeT: 중성미자 탐지기 이벤트 재구성용 그래프 신경망
Andreas Søgaard, Rasmus F. Ørsøe, Leon Bozianu, Morten Holm, Kaare Endrup Iversen, Tim Guggenmos, Martin Ha Minh, Philipp Eller, Troels C. Petersen

초록
GraphNeT는 중성미자 천문대에서 그래프 신경망(GNN)을 활용하여 재구성 작업을 수행하기 위해 고품질, 사용자 친화적이고 종단 간(end-to-end) 기능을 제공하는 오픈소스 파이썬 프레임워크이다. GraphNeT를 사용하면, 다양한 검출기 구성에 관계없이 최첨단 성능을 제공하는 이벤트 재구성 모델을 빠르고 쉽게 학습할 수 있으며, 전통적인 재구성 기법에 비해 추론 시간이 수개 차수만큼 빠르다. GraphNeT의 GNN은 아이스큐브 확장 프로젝트나 P-ONE과 같은 미래의 중성미자 천문대 데이터에도 유연하게 적용 가능하여, 대부분의 중성미자 천문대 재구성 과제에 대해 실시간 이벤트 처리 속도에서 최첨단 성능을 제공할 수 있다. 이는 중성미자 및 천체입자물리학 분야에 걸쳐 다양한 실험과 물리 분석에 걸쳐 큰 잠재적 영향을 미칠 수 있음을 의미한다.