17일 전

GraphNeT: 중성미자 탐지기 이벤트 재구성용 그래프 신경망

Andreas Søgaard, Rasmus F. Ørsøe, Leon Bozianu, Morten Holm, Kaare Endrup Iversen, Tim Guggenmos, Martin Ha Minh, Philipp Eller, Troels C. Petersen
GraphNeT: 중성미자 탐지기 이벤트 재구성용 그래프 신경망
초록

GraphNeT는 중성미자 천문대에서 그래프 신경망(GNN)을 활용하여 재구성 작업을 수행하기 위해 고품질, 사용자 친화적이고 종단 간(end-to-end) 기능을 제공하는 오픈소스 파이썬 프레임워크이다. GraphNeT를 사용하면, 다양한 검출기 구성에 관계없이 최첨단 성능을 제공하는 이벤트 재구성 모델을 빠르고 쉽게 학습할 수 있으며, 전통적인 재구성 기법에 비해 추론 시간이 수개 차수만큼 빠르다. GraphNeT의 GNN은 아이스큐브 확장 프로젝트나 P-ONE과 같은 미래의 중성미자 천문대 데이터에도 유연하게 적용 가능하여, 대부분의 중성미자 천문대 재구성 과제에 대해 실시간 이벤트 처리 속도에서 최첨단 성능을 제공할 수 있다. 이는 중성미자 및 천체입자물리학 분야에 걸쳐 다양한 실험과 물리 분석에 걸쳐 큰 잠재적 영향을 미칠 수 있음을 의미한다.