초록
스트레스는 21세기의 유행병으로 여겨지고 있습니다. 그러나 모바일 앱은 직접적으로 콘텐츠와 서비스가 사용자의 스트레스에 미치는 영향을 평가할 수 없습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Beam AI SDK를 소개합니다. 우리의 SDK를 사용하면 앱에서 사용자의 스트레스를 실시간으로 셀피 카메라를 통해 모니터링할 수 있습니다. 이 기술은 사용자의 얼굴 피부 영역에서 미세한 색상 변화를 분석하여 사용자의 맥파(pulse wave)를 추출합니다. 추출된 맥파는 바예프스키 스트레스 지수(Baevsky Stress Index)에 따라 스트레스, 심박수, 그리고 심박변이도를 결정하는 데 사용됩니다. 우리는 UBFC 데이터셋, MMSE-HR 데이터셋, 그리고 Beam AI의 내부 데이터에서 이 기술을 평가했습니다. 각 벤치마크에서 심박수 추정의 정확도는 99.2%, 97.8%, 98.5%로 나타났으며, 경쟁 방법보다 거의 두 배 낮은 오류율을 보였습니다. 또한 스트레스와 심박변이도 결정에 있어 평균 피어슨 상관계수가 0.801로 확인되어, 앱에서 콘텐츠 결정을 위한 상업적으로 유용한 결과값을 생성합니다. 우리의 SDK는 www.beamhealth.ai에서 이용 가능합니다.