LingMess: 공명 해결을 위한 언어학적으로 정보화된 다중 전문가 점수 부여 시스템

공명 해석(coreference resolution)은 일반적으로 다양한 언어학적 도전 과제를 수반하지만, 최근의 모델들은 모든 유형의 쌍에 대해 단일한 쌍별 점수 계산기(pairwise scorer)에 기반하고 있다. 본 연구에서는 다양한 공명 유형을 구분하고, 각각의 점수 계산기들이 특정한 언어학적 과제를 학습하도록 최적화하는 다중 쌍별 점수 계산기를 갖춘 새로운 공명 모델인 LingMess를 제안한다. 제안된 모델은 대부분의 분류에서 쌍별 점수를 크게 향상시키며, Ontonotes를 포함한 5개의 추가 데이터셋에서 클러스터 수준의 성능에서도 기존 모델을 상회한다. 본 모델은 https://github.com/shon-otmazgin/lingmess-coref 에서 공개되어 있다.