초록
우리는 단일 채널 음성 분리 작업에 대한 상한을 제시합니다. 이 상한은 짧은 구간의 음성 특성에 대한 가정을 기반으로 합니다. 이 상한을 사용하여 최근 방법들이 몇몇 화자에 대해 큰 진전을 이루었지만, 5명과 10명 화자에 대해서는 개선의 여지가 있음을 보여줄 수 있습니다. 그런 다음, SepIt라는 깊은 신경망을 소개합니다. SepIt는 각 화자의 추정치를 반복적으로 개선합니다. 테스트 시, SepIt는 우리의 분석에서 유래된 상호 정보 기준에 따라 각 테스트 샘플마다 다른 횟수로 반복 수행됩니다. 광범위한 실험 세트에서 SepIt는 2명, 3명, 5명 및 10명 화자에 대해 최신 신경망보다 우수한 성능을 보였습니다.