EVI: 지식 기반 등록, 검증, 및 식별을 위한 다국어 대화형 작업 및 데이터셋

지식 기반 인증은 개인화되고 프라이버시를 중점으로 하는 업무 지향 대화 시스템에서 필수적입니다. 이러한 시스템은 사용자의 개인 정보(예: 우편번호, 이름, 생년월일)를 바탕으로 새로운 사용자와 재방문 사용자를 등록(E), 검증(V), 및 식별(I)할 수 있어야 합니다. 본 연구에서는 세 가지 인증 작업과 그 평가 프로토콜을 체계화하고, 영어, 폴란드어, 프랑스어로 이루어진 5,506개의 대화가 포함된 도전적인 다국어 음성 데이터셋인 EVI를 소개합니다. 제안된 모델들은 최초의 경쟁력 있는 벤치마크를 설정하며, 음성 대화의 다국어 자연어 처리에 대한 난제를 탐구하고 향후 연구 방향을 제시합니다.