2달 전

BCI: 피라미드 Pix2pix을 통한 유방암 면역조직화학 영상 생성

Shengjie Liu; Chuang Zhu; Feng Xu; Xinyu Jia; Zhongyue Shi; Mulan Jin
BCI: 피라미드 Pix2pix을 통한 유방암 면역조직화학 영상 생성
초록

인간 표피 성장 인자 수용체 2 (HER2)의 발현 평가는 유방암에 대한 정확한 치료 계획을 수립하는 데 필수적입니다. HER2의 일상적인 평가는 매우 비싼 면역조직화학 기술(IHC)을 통해 이루어집니다. 따라서 본 연구에서는 처음으로, 페어를 이루는 헤마토실린과 에오신(HE) 염색 영상을 직접 합성하여 IHC 데이터를 생성하는 유방암 면역조직화학(Breast Cancer Immunohistochemical, BCI) 벤치마크를 제안합니다. 이 데이터셋은 다양한 HER2 발현 수준을 포함하는 4870개의 등록된 이미지 쌍을 포함하고 있습니다. BCI를 기반으로 하여, 보다 작은 기여로써 피라미드 pix2pix 이미지 생성 방법을 구축하였으며, 이 방법은 현재 인기 있는 다른 알고리즘보다 더 우수한 HE에서 IHC로의 변환 결과를 얻었습니다. 광범위한 실험을 통해 BCI가 기존 이미지 변환 연구에 새로운 도전 과제를 제시함을 입증하였습니다. 또한, BCI는 합성된 IHC 영상을 바탕으로 한 미래의 HER2 발현 평가 관련 병리학 연구의 문을 열어주기도 합니다. BCI 데이터셋은 https://bupt-ai-cz.github.io/BCI에서 다운로드할 수 있습니다.

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