RelationPrompt: 프롬프트를 활용한 제로샷 관계 트리플 추출을 위한 합성 데이터 생성

지식 구축 및 표현에서 관계 추출의 중요성에도 불구하고, 미리 본 적 없는 관계 유형에 대한 일반화 연구는 상대적으로 덜 이루어져 왔습니다. 우리는 저자원 관계 추출 방법에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 제로샷 관계 트리플 추출(ZeroRTE) 작업 설정을 소개합니다. 입력 문장이 주어지면, 각 추출된 트리플은 헤드 엔티티, 관계 라벨, 그리고 테일 엔티티로 구성되며, 이때 관계 라벨은 학습 단계에서 보지 못한 것입니다. 제로RTE를 해결하기 위해, 언어 모델을 유도하여 구조화된 텍스트를 생성함으로써 관계 예제를 합성하는 방법을 제안합니다. 구체적으로, 언어 모델 프롬프트와 구조화된 텍스트 접근법을 통합하여 관계 라벨 프롬프트(관계프롬프트) 조건 하에 합성된 관계 샘플을 생성하기 위한 구조화된 프롬프트 템플릿을 설계하였습니다. 한 문장 내에서 여러 개의 관계 트리플을 추출하는 데 있어서의 한계를 극복하기 위해, 새로운 트리플 검색 디코딩 방법을 설계하였습니다. FewRel과 Wiki-ZSL 데이터셋에서 수행한 실험은 제로RTE 작업 및 제로샷 관계 분류에 있어 관계프롬프트의 효과성을 보여줍니다. 우리의 코드와 데이터는 github.com/declare-lab/RelationPrompt에서 이용 가능합니다.