초록
본 논문은 MediaEval 2021 벤치마크의 스포츠 비디오 태스크 부분에 제안된 기준선 방법을 소개합니다. 이 태스크는 스트로크 검출과 스트로크 분류 하위 태스크를 포함하고 있습니다. 이 기준선 방법은 두 하위 태스크 모두를 다룹니다. 모델의 시공간 CNN 구조와 학습 과정은 해당 하위 태스크에 맞게 조정되었습니다. 본 방법의 목적은 참가자들이 태스크를 해결하는 데 도움을 주는 것이며, 최신 연구 성능을 달성하기 위한 것은 아닙니다. 그럼에도 불구하고, 검출 태스크에서는 기준선이 다른 참가자들보다 더 우수한 성능을 보여주어 이러한 태스크의 어려움을 강조합니다.