테니스에서 스트로크 탐지에 대한 두 개의 스트림 네트워크

본 논문은 영상에서 테니스 스트로크를 탐지하는 방법을 제안한다. 이 방법은 RGB 스트림과 계산된 광학 흐름(optical flow)을 병렬로 처리하는 이중 스트림(Convolutional Neural Network)에 기반한다. 본 방법은 스포츠 작업(Sport task)을 대상으로 한 MediaEval 2021 벤치마크의 일환으로 개발되었다. 제안한 방법은 테스트 세트에서 제공된 베이스라인 성능을 넘지 못했지만, mAP 지표에서 다른 참가자들 중에서 가장 우수한 성능을 기록하였다.