다음 날 산불 확산: 원격 감지 데이터를 이용한 산불 확산 예측을 위한 머신 러닝 데이터 세트

산불 확산 예측은 토지 관리와 재난 대비에 있어 중요한 역할을 합니다. 이에 우리는 `다음 날 산불 확산'이라는 이름의 정제된, 대규모, 다변량 산불 데이터 세트를 제시합니다. 이 데이터 세트는 미국 전역에서 약 10년간 수집된 원격 감지 데이터를 종합한 것입니다. 기존의 지구 관측 위성 기반 산불 데이터 세트와 달리, 우리의 데이터 세트는 2D 산불 데이터와 여러 설명 변수(예: 지형, 식생, 기상, 가뭄 지수, 인구 밀도)를 2D 지역에 맞추어 결합하여 머신 러닝을 위한 특징이 풍부한 데이터 세트를 제공합니다. 이 데이터 세트의 유용성을 입증하기 위해, 우리는 이 데이터의 공간 정보를 활용하여 산불 확산을 예측하는 신경망 모델을 구현했습니다. 또한 신경망 모델의 성능을 다른 머신 러닝 모델인 로지스틱 회귀와 랜덤 포레스트와 비교하였습니다. 이 데이터 세트는 원격 감지 데이터를 기반으로 하루 앞서 산불 확산 모델을 개발하는 벤치마크로 사용될 수 있습니다.