CytoImageNet: 생물 이미지 전이 학습을 위한 대규모 사전 학습 데이터셋

동기: 최근 몇 년간 이미지 기반 생물학적 분석법이 점차 고속 대량 처리 방식으로 발전하면서, 수십만 장의 이미지에서 생물학적으로 유의미한 정보를 빠르게 추출할 수 있는 자동화된 방법에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. ImageNet의 성공을 모델로 삼아, 우리는 공개 소스이며 약간의 라벨링이 이루어진 현미경 이미지(890,000장, 894개 클래스)로 구성된 대규모 데이터셋인 CytoImageNet을 구축하였습니다. CytoImageNet에서 사전 학습을 수행하면, 후속 현미경 분류 작업에서 ImageNet 특징과 경쟁력 있는 특징을 얻을 수 있습니다. 우리는 CytoImageNet 특징이 ImageNet으로 학습된 특징에서 제공되지 않는 정보를 포착하는 증거를 제시합니다. 이 데이터셋은 https://www.kaggle.com/stanleyhua/cytoimagenet 에서 이용 가능합니다.