안면 감정 인식: 딥러닝을 활용한 다중 작업 접근법

얼굴 감정 인식은 개인 간 얼굴 구조의 큰 차이와 사람의 감정 표현에 대한 모호성으로 인해 본질적으로 어려운 문제이다. 최근 얼굴 감정 인식 분야에서 많은 연구가 진행되고 있으나, 객체 탐지, 얼굴 인식 등 다른 분야에서 CNN(Convolutional Neural Networks)이 달성한 성과에 비해 이 작업에 적용된 CNN의 성능은 여전히 낮은 편이다. 본 논문에서는 단일 CNN을 이용하여 주체의 감정뿐만 아니라 성별, 연령, 인종도 동시에 탐지하는 다중 과제 학습 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법론은 실제 이미지를 포함하는 두 가지 데이터셋을 활용하여 검증되었으며, 그 결과 기존의 최상위 수준(SOTA, State of the Art) 알고리즘에 비해 훨씬 우수한 성능을 보였다.