의료 객체 검출을 위한 원 표현

박스 표현은 컴퓨터 비전에서 객체 검출에 널리 사용되어 왔습니다. 이러한 표현은 효과적이지만, 신장 병리학에서 중요한 역할을 하는 생의학적 객체(예: 구형관)에 대해서는 반드시 최적화되어 있는 것은 아닙니다. 본 논문에서는 의료 객체 검출을 위한 간단한 원 표현을 제안하고, 앵커 없는 검출 프레임워크인 CircleNet을 소개합니다.기존의 박스 표현과 비교하여 제안된 원 표현은 세 가지 측면에서 혁신적입니다: (1) 구형의 생의학적 객체에 최적화되어 있습니다; (2) 박스 표현보다 자유도가 낮아졌습니다; (3) 자연적으로 더 회전 불변성을 가지고 있습니다. 병리학 이미지에서 구형관과 핵을 검출할 때, 제안된 원 표현은 박스 표현보다 우수한 검출 성능을 보였으며, 더 높은 회전 불변성을 가진 것으로 나타났습니다. 코드는 공개적으로 제공되고 있습니다: https://github.com/hrlblab/CircleNet