2달 전
Chest X-ray를 이용한 Vision Transformer 기반의 COVID-19 검출
Koushik Sivarama Krishnan; Karthik Sivarama Krishnan

초록
코로나19는 전 세계적인 팬데믹이며, 그 빠른 변이 때문에 현재 의료진에게 감지하는 것이 중요한 과제입니다. 흉부 X선 사진과 CT 스캔을 검사하는 기존 방법은 깊은 지식을 필요로 하며 시간이 많이 소요되므로, 이는 인명이 위험에 처한 상황에서 귀중한 의료진의 시간을 줄이는 것을 의미합니다. 본 연구에서는 Vision Transformer(ViT)를 미세 조정(fine-tuning)하여 흉부 X선 사진 분류에서 최고 수준의 성능을 달성함으로써 이러한 과정을 지원하려고 합니다. 제안된 접근 방식은 사전 학습(pretrained)된 모델을 사용하여 흉부 X선 사진에서 코로나19 질병의 존재를 감지하도록 미세 조정하였습니다. 이 접근 방식은 정확도 97.61%, 정밀도 95.34%, 재현율 93.84%, F1 점수 94.58%를 달성하였습니다. 이 결과는 변환기(transformer) 기반 모델이 흉부 X선 사진에서의 성능을 나타냅니다.