EfficientPhys: 간단하고 빠르며 정확한 카메라 기반生命체征测量를 가능하게 하다 注意：在翻译中，“生命体征测量”被译为“생명체징측정”，但根据韩语习惯，更常见的表达方式是“생명 징후 측정”。因此，建议使用： EfficientPhys: 간단하고 빠르며 정확한 카메라 기반 생명 징후 측정을 가능하게 하다

카메라 기반 생리 측정은 신경망 모델이 최신 성능을 제공하는 분야로 점차 확대되고 있습니다. 이전 연구에서는 다양한 '엔드투엔드' 모델을 탐구하였으나, 이러한 방법들은 여전히 여러 전처리 단계를 필요로 합니다. 이러한 추가적인 작업들은 구현하기 어려운 경우가 많아 재현성과 배포에 어려움을 초래하며, 때로는 '핵심' 네트워크보다 더 높은 계산 비용을 요구하기도 합니다. 본 논문에서는 얼굴 검출, 분할, 정규화, 색상 공간 변환 또는 기타 전처리 단계를 필요로 하지 않는 두 가지 새로운 효율적인 신경망 모델인 EfficientPhys를 제안합니다. 원시 비디오 프레임을 입력으로 사용하여, 우리의 모델은 세 개의 공개 데이터셋에서 강력한 성능을 보여주었습니다. 트랜스포머 또는 컨볼루션 백본을 사용하더라도 이는 동일하게 적용됩니다. 또한 제안된 네트워크의 지연 시간을 평가하고, 가장 경량화된 네트워크가 효율성이 33% 향상됨을 보여주었습니다.