초록
공감은 다른 사람의 감정 상태를 추론하는 복잡한 인지 능력입니다. 대화에서 상대방을 더 잘 이해하고 강한 공감을 표현하기 위해서는 두 가지 문제를 동시에 해결해야 한다고 주장합니다: (i) 상대방의 발화에서 어떤 단어가 감정의 원인이 되는지를 식별하고 (ii) 이러한 특정 단어들을 응답 생성에 반영하는 것입니다. 그러나 텍스트에서 감정 원인 단어를 인식하기 위한 이전 접근 방식들은 하위 발화 수준의 주석이 필요하여 부담스러울 수 있습니다. 사회적 인지에서 영감을 얻어, 우리는 단어 수준의 라벨 없이도 발화로부터 감정 원인 단어를 추론할 수 있는 생성 추정기를 활용하였습니다. 또한, 프라그마틱스(Pragmatics) 기반으로 입력 문장에서 목표 단어에 집중하도록 대화 모델을 유도하는 새로운 방법을 제안합니다. 우리의 방법은 추가적인 실시간 학습 없이도 모든 대화 모델에 적용할 수 있습니다. 자동 평가와 인간 평가 모두를 통해 우리의 접근 방식이 여러 최고 성능의 대화 에이전트들이 더 집중된 공감적 응답을 생성하는데 개선 효과가 있음을 보여주었습니다.