지식 기반 위에서 복잡한 질문에 대한 답변을 위한 쿼리 구조 예측을 활용한 공식 쿼리 구성

지식 기반에 대한 복잡한 질문 응답에서 공식 쿼리 구축은 중요한 구성 요소이다. 이는 질문에 대해 실행 가능한 정확한 쿼리를 생성하는 것을 목표로 한다. 최근의 방법들은 상태 전이 전략을 통해 생성된 후보 쿼리들을 순위 매기는 방식을 시도하고 있다. 그러나 이러한 후보 쿼리 생성 전략은 쿼리의 구조를 무시하기 때문에 많은 양의 노이즈를 포함하는 쿼리가 발생하게 된다. 본 논문에서는 두 단계로 구성된 새로운 공식 쿼리 구축 방법을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 질문의 쿼리 구조를 예측하고, 이를 통해 후보 쿼리 생성을 제약한다. 구조 예측 작업을 처리하기 위해 새로운 그래프 생성 프레임워크를 제안하며, 각 생성 단계에서 사전 정의된 연산의 인수를 예측하기 위해 인코더-디코더 모델을 설계하였다. 두 번째 단계에서는 기존의 방법과 동일하게 후보 쿼리들을 순위 매긴다. 실험 결과, 제안한 공식 쿼리 구축 방법은 복잡한 질문에 대해 기존 방법들을 초월하며, 단순한 질문에 대해서도 경쟁력을 유지함을 보였다.