0.8% Nyquist 계산 유령 영상화를 위한 비실험적 딥 러닝

우리는 딥 러닝과 맞춤형 핑크 노이즈 스펙클 패턴을 기반으로 하는 계산 유령 영상화 프레임워크를 제시합니다. 본 연구에서 사용된 딥 신경망은 센싱 모델을 학습하고 이미지 재구성 품질을 향상시키는 역할을 하며, 단순히 시뮬레이션을 통해만 훈련되었습니다. 본 연구의 서브-나이퀴스트 수준을 입증하기 위해, 다양한 노이즈 조건에서 다중 샘플링 비율로 백색 노이즈와 핑크 노이즈를 이용한 딥 러닝 기반 재구성 영상 결과와 전통적인 계산 유령 영상화 결과를 비교하였습니다. 우리는 제안된 방식이 훈련 데이터셋 외의 객체에서도 0.8%의 샘플링 비율로 고품질 이미지를 제공할 수 있으며, 노이즈 환경에 강하다는 것을 보여주었습니다. 이 방법은 특히 낮은 샘플링 비율, 빠른 재구성 효율성, 또는 강한 노이즈 간섭이 필요한 다양한 응용 분야에 우수합니다.