17일 전

포즈는 오직 그것만으로도 충분하다: 포즈 중심 그룹 활동 인식 시스템(POGARS)

Haritha Thilakarathne, Aiden Nibali, Zhen He, Stuart Morgan
포즈는 오직 그것만으로도 충분하다: 포즈 중심 그룹 활동 인식 시스템(POGARS)
초록

우리는 사람들의 추적된 자세만을 사용하여 집단 활동을 예측하는 새로운 딥러닝 기반의 집단 활동 인식 접근법인 'Pose Only Group Activity Recognition System(POGARS)'을 제안한다. 기존의 집단 활동 인식 방법들과 달리, POGARS는 픽셀 데이터로부터의 특징 학습을 생략하고, 1차원 컨볼루션 신경망(1D CNN)을 활용하여 집단 활동에 참여하는 개인의 시공간적 동적 특성을 학습한다. 제안된 모델은 사람별 중요도를 추론하기 위해 공간적 및 시간적 주의 메커니즘(attention mechanism)을 사용하며, 동시에 집단 활동과 개인 행동 분류를 수행하기 위한 다중 작업 학습(multi-task learning)을 채택한다. 실험 결과, 널리 사용되는 공개 배구 데이터셋에서 POGARS는 최신 기술 대비 매우 경쟁력 있는 성능을 달성함을 확인하였다. 또한, RGB 입력을 사용하는 기존 방법과 비교하여 자세만을 입력으로 사용함으로써 POGARS가 더 우수한 일반화 능력을 보이고 있음을 실험을 통해 입증하였다.

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