입원 요약에서 의료 코드 예측: 시퀀스 어텐션을 사용한 문서-시퀀스 BERT

임상 노트는 환자 접촉 시 임상의가 작성하는 비정형 텍스트입니다. 임상 노트는 일반적으로 국제질병분류(ICD)에서 유래된 메타데이터 코드 세트와 함께 제공됩니다. ICD 코드는 보험, 환급, 의료 진단 등 다양한 운영에 중요한 역할을 하는 코드입니다. 따라서 ICD 코드를 신속하고 정확하게 분류하는 것이 중요합니다. 그러나 이러한 코드를 주석화하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 소요되는 작업입니다. 이에 따라 우리는 변환기(BERT)에서 양방향 인코더 표현을 사용하여 자동 ICD 코드 할당을 위한 시퀀스 어텐션 방법을 제안합니다. 우리의 접근 방식은 중증케어 의학 정보 마트 III(MIMIC-III) 벤치마크 데이터셋에서 평가되었습니다. 우리의 모델은 거시 평균 F1 점수: 0.62898, 미시 평균 F1 점수: 0.68555를 달성하였으며, MIMIC-III 데이터셋을 사용한 최신 모델의 성능보다 우수합니다. 본 연구의 기여도는 문서에 적용할 수 있는 BERT 활용 방법과 문서 내에서 중요한 시퀀스 정보를 포착할 수 있는 시퀀스 어텐션 방법을 제안함으로써 나타납니다.