중화인민공화국 정부 주도 정보 작전의 선전 기법 데이터셋

디지털 미디어는 계산형 선전(computational propaganda)으로 식별되며, 선전의 영향력이 무제한으로 확장될 수 있는 경로를 제공한다. 국가 후원 선전은 특정 정당이나 권위에 유리한 방향으로 대중의 인식을 형성하는 것을 목적으로 하며, 현대 정보전의 일부로 자리 잡아 상대방에 대한 전략적 우위를 확보하기 위해 활용되고 있다. 현재 대부분의 연구는 기계학습, 정량적 및 정성적 방법을 활용하여 소셜미디어 상의 특정 정보가 선전인지 여부를 구분하는 데 집중하고 있다. 그러나 이러한 연구 대부분은 영어 콘텐츠를 대상으로 수행되었으며, 중국어 간체(중국어 명언) 콘텐츠에 대한 연구는 극히 미미하다. 선전 탐지 연구를 넘어, 적용된 선전 기법에 대해 더 세밀한 정보를 제공하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다. 본 연구에서는 트위터가 제공한 국가 후원 정보 작전 데이터셋을 기반으로 중국어 명언(Mandarin)으로 구성된 다중 레이블 선전 기법 데이터셋을 제시함으로써 정보 격차를 메우고자 한다. 데이터셋을 제시하는 것 외에도, 미세 조정된 BERT를 활용한 다중 레이블 텍스트 분류 기법을 적용하였다. 이 연구 결과는 향후 국가 후원 선전을 온라인에서 탐지하는 데 있어 다국어 환경과 다중 플랫폼 간 정체성 통합이라는 측면에서 중요한 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.