초록
3D 형태의 심층 생성 모델은 많은 연구 관심을 받았습니다. 그러나 대부분의 모델이 복셀, 포인트 클라우드, 다각형 메시와 같은 이산적인 형태 표현을 생성합니다. 본 논문에서는 이러한 형태 표현과 극명히 다른 새로운 3D 생성 모델을 제시합니다 --- 즉, 형태를 컴퓨터 보조 설계(CAD) 연산의 시퀀스로 설명하는 방법입니다. 메시와 포인트 클라우드와 달리 CAD 모델은 3D 형태의 사용자 생성 과정을 인코딩하며, 다양한 산업 및 공학 설계 작업에서 널리 사용됩니다. 그러나 CAD 연산의 순차적이고 불규칙한 구조는 기존 3D 생성 모델에 큰 도전을 제기합니다. CAD 연산과 자연어 사이의 유사성을 활용하여, 우리는 Transformer를 기반으로 한 CAD 생성 네트워크를 제안합니다. 우리의 모델이 형태 자동인코딩과 임의적인 형태 생성 모두에서 우수한 성능을 보이는 것을 입증하였습니다. 네트워크를 훈련시키기 위해, 우리는 178,238개의 모델과 그 CAD 건설 시퀀스로 구성된 새로운 CAD 데이터셋을 만들었습니다. 이 데이터셋은 향후 이 주제에 대한 연구를 촉진하기 위해 공개되었습니다.