KAMA: 3D 키포인트 인식 신체 메시 아티큘레이션

우리는 3D 키포인트 인식 메시 아르티큘레이션 접근 방식인 KAMA를 제시합니다. 이 접근 방식은 3D 신체 키포인트의 위치를 통해 인간 신체 메시를 추정할 수 있게 합니다. 이를 위해 26개의 신체 키포인트의 3D 위치를 추정하는 방법을 학습하고, 파라메트릭 신체 모델인 SMPL을 간단한 기하학적 변환을 통해 아르티큘레이션하는 해석적 해결책을 제안합니다. 키포인트 추정이 이미지 단서에 직접적으로 의존하기 때문에, 우리의 접근 방식은 최신 기술과 비교하여 이미지 내용에 대해 현저히 더 나은 정렬을 제공합니다. 우리 제안 방식은 어떠한 짝을 이룬 메시 주석도 필요하지 않으며, 3D 키포인트 회귀만으로 최신 기술 수준의 메시 피팅을 달성할 수 있습니다. 도전적인 3DPW와 Human3.6M 데이터셋에서의 결과는 우리의 접근 방식이 최신 기술 수준의 신체 메시 피팅을 생성함을 보여줍니다.