수중 이미지 향상: 매질 전송을 안내하는 다중 색 공간 임베딩을 통한 방법

수중 이미지는 파장과 거리에 따른 감쇠와 산란으로 인해 색조 변형과 낮은 대비를 겪습니다. 이러한 두 가지 화질 저하 문제를 해결하기 위해, 우리는 매체 전달률을 안내하는 다색 공간 임베딩을 통해 수중 이미지 향상 네트워크인 Ucolor를 제안합니다. 구체적으로, 먼저 다양한 색 공간의 특성을 통합 구조에 통합하여 특징 표현의 다양성을 풍부하게 만드는 다색 공간 인코더 네트워크를 제안합니다. 주의 메커니즘과 결합하여, 여러 색 공간에서 추출된 가장 구별되는 특징들이 적응적으로 통합되고 강조됩니다. 수중 영상 물리 모델에서 영감을 얻어, 장면 빛의 카메라 도달 비율(매체 전달률)을 안내하는 디코더 네트워크를 설계하여 화질이 저하된 영역에 대한 네트워크의 반응을 향상시킵니다. 그 결과, 우리의 네트워크는 다색 공간 임베딩과 물리 모델 기반 및 학습 기반 방법의 장점을 활용하여 수중 이미지의 시각적 품질을 효과적으로 개선할 수 있습니다. 광범위한 실험 결과가 보여주듯이, Ucolor는 시각적 품질과 정량적 지표 측면에서 최신 방법들보다 우수한 성능을 발휘합니다.