EarthNet2021: 지구 표면 예측을 위한 안내된 비디오 예측 과제로서의 대규모 데이터셋 및 챌린지

위성 이미지는 지구 표면의 스냅샷입니다. 본 연구에서는 이러한 이미지를 예측하는 방법을 제안합니다. 지구 표면 예측은 미래의 날씨를 조건으로 하여 위성 이미지를 예측하는 작업으로 정의됩니다. EarthNet2021은 딥 뉴럴 네트워크를 이 작업에 대해 훈련시키기에 적합한 대규모 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 20m 해상도의 센티넬 2(Sentinel 2) 위성 이미지와 지형 및 중간 규모(1.28km) 기상 변수를 포함하여 32,000개 샘플로 구성되어 있습니다. 또한, EarthNet2021은 모델 간 비교를 가능하게 하는 도전 과제로 제시됩니다. 결과적으로 얻어진 예측은 수치 모델에서 발견되는 공간 해상도보다 크게 향상될 것입니다(50배 이상). 이는 극단적인 날씨의 지역적 영향을 예측할 수 있게 하므로, 작물 수량 예측, 산림 건강 평가 또는 생물 다양성 모니터링과 같은 후속 응용 프로그램을 지원할 수 있습니다. 데이터, 코드 및 참여 방법은 www.earthnet.tech에서 확인하실 수 있습니다.