초록
우리는 쌍픽셀 이미지를 활용하여 카메라의 초점 외부로 인한 흐림 아티팩트를 해결하기 위해 심층 합성곱 신경망(CNN)을 개발하였다. 구체적으로, 각 쌍픽셀 이미지에서 유용한 정보를 효과적으로 추출하고, 각 이미지에서 유용한 정보를 선택하여 최종 출력 이미지를 합성하기 위해 주의 집중 인코더(attentional encoders), 삼중 국소 모듈(triple locals), 그리고 전역 국소 모듈(global local modules)로 구성된 이중 주의망(double attention network)을 제안하였다. 제안하는 디블러링 알고리즘의 유효성을 NTIRE 2021 쌍픽셀 이미지를 이용한 초점 외 흐림 제거 챌린지의 테스트 세트를 대상으로 정성적 및 정량적 측면에서 평가함으로써 입증하였다. 코드 및 학습된 모델은 https://github.com/tuvovan/ATTSF 에서 공개되어 있다.